智能消防用戶主要分為三類：消防救援隊、特種行業和消防責任主體。

今天，我們還是用這個邏輯來梳理智能消防的三大應用場景。

前不久，應急管理部在北京召開了應急管理部成立后的_次**應急管理工作會議。闡述了建設中國特色應急管理體系的“路線圖”，發布了當前和今后一段時間應急管理工作的“任務書”，發出了努力開創時代應急管理改革發展新局面的“動員令”。

案例：南通“智慧消防+”提升化工企業風險管控能力

評論：

其中提到，智能消防建設***離不開“2017年297號文”。根據文件要求和實際執行情況，主要體現在兩個方面：

一是構建數據集成平臺，如城市物聯網遠程監控系統、基于“大數據”、“一張地圖”的實戰指揮平臺、高層住宅智能火災預警系統、數字化規劃管理應用平臺等，以及“智慧”社會消防安全管理體系。從實際案例可以看出，城市物聯網遠程火災監控系統和基于“大數據”、“一張圖”的實戰指揮平臺是比較早推出的。

二是智能消防頂層框架下的具體應用模塊，如數字規劃模板、規劃管理應用平臺、實戰指揮平臺、高層住宅接入系統、應用應用應用平臺、移動指揮終端等。從實際案例中可以看出，應用平臺和移動指揮終端是常用的。

我們前文提到的這里的特殊產業，主要是指大型核設施、大型發電廠、民用機場、主要港口、重要物資大型倉庫和**重點文物保護單位。這些地方有專職消防隊。這樣，在智能消防建設過程中，需要一套與單位配套的智能消防系統或平臺，企業需要根據自身需要進行建設。

評論：

這類企業要重點貫徹“預防為主，防消結合”的工作方針。智能消防不再局限于以“消”為主的傳統消防，由“消”的重點轉向“防”的重點部署。

一是建設智能消防監控系統。利用物聯網感知和移動互聯網技術，可實時獲取規劃區內倉庫、加油站、管道、電力、循環水廠、泄壓放空、火炬系統等信息，掌握各種火災危險環節。

二是在此基礎上，建立消防“大數據”中心。制定和完善火災基本信息的數據采集、處理、分類和存儲標準，加強基礎數據和動態數據的質量管理和分析應用，建設數據采集、分析決策、火災防治等綜合信息系統，以及消防和救援。

利用大數據進行融合分析、預測預警、輔助決策，實現“動態數據可用、工作流程可追溯、風險可控、調度指揮可視化”的目標，是智能消防發展的必然趨勢，大數據環境下的管理狀況是可預測的。

這里的消防責任主體主要是指九小場所、商業綜合體、工業園區等重點消防單位。雖然不需要配備專職消防力量，但由于人員集中、數量龐大、人數眾多，消防任務也十分繁重。

上海普陀消防隊借助移動互聯網技術，采取“群眾參與、動態預防”的戰略，積極創建“互聯網+火”社區消防管理云平臺，促進“智能火”在整個區域的建設邁上新臺階。

一是智能物聯網完善技術防范措施。借助物聯網技術，加強物聯網感知和視頻監控的廣泛應用，全面提高消防安全技術防范水平，為消防安全管理打下堅實基礎。二是數據共享，優化處置程序。實現云平臺與智能消防設備數據共享，強化人防與技防優勢互補，確保全區消防防控和隱患處置優化。第三，流程再造，實現共同治理。通過社區消防管理云平臺，建立**安置處置模式，做到發現問題、推動問題、解決問題、反饋問題形成閉環，真正實現消防安全工作的社會化。

評論：

九小場所、商業綜合體和工業園區等重點消防單位。雖然這些地方智能消防建設復雜、難度大，但也為智能消防產業孕育了新的發展機遇。

九小場所智能消防解決方案一般都有完整的端到端集成物聯網產品線，包括連接消防設備和消防數據的芯片、通信模塊、傳感器、通信基站、云等，能夠實時、周全監控消防安全設備，監控危險源，控制火災風險，實時預警報警，快速處理火災。

隨著智能消防應用場景的日益增多，智能消防已經成為“產品+數據+內容+服務”的集合，不僅可以幫助人們完成重要消防場合的監控和管理工作，同時也實現了數據采集，形成了完整的監控系統，在安全方面有優勢。